13.9.2024
In der sich rasant entwickelnden digitalen Landschaft gewinnen zwei Technologien zunehmend an Bedeutung: Künstliche Intelligenz (KI) und Distributed-Ledger-Technologie (DLT). In jüngster Zeit haben insbesondere Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT den Fokus der Öffentlichkeit auf das enorme Potenzial von KI gelenkt. Gleichzeitig scheint der Krypto- und NFT-Markt, der eng mit DLT verbunden ist, in einem scheinbar endlosen Bärenmarkt gefangen zu sein, was das Interesse an der Technologie negativ beeinflusst.
Es wäre kurzsichtig, diese Technologien als Konkurrenten zu betrachten. Stattdessen zeigt dieser Blogeintrag auf, warum, wofür und wie KI und DLT synergetisch eingesetzt werden, um innovative Lösungen für die Herausforderungen unserer digitalen Zukunft zu schaffen. Während beide Technologien für sich genommen bereits beeindruckende Fortschritte ermöglichen, liegt ihr wahres Potenzial in der Kombination ihrer Stärken.
Dieser Blogpost beleuchtet, wie KI und DLT gemeinsam Mehrwerte schaffen und welche konkreten Anwendungsfälle besonders von dieser Synergie profitieren. Wir werden untersuchen, wie die Analysefähigkeiten und Vorhersagekraft der KI durch die sichere, transparente und unveränderliche Datenbasis der DLT optimiert werden können, und wie umgekehrt KI eine intelligente Nutzung und Auswertung der in der DLT gespeicherten Daten ermöglicht. In allen Fällen ergänzen sich die Stärken beider Technologien: Die Analysefähigkeit und Vorhersagekraft der KI wird durch die sichere, transparente und unveränderliche Datenbasis der DLT optimiert. Gleichzeitig ermöglicht die KI eine intelligente Nutzung und Auswertung der in der DLT gespeicherten Daten.
Künstliche Intelligenz umfasst Systeme, die selbstständig und datenbasiert Entscheidungen treffen können. Sie findet Anwendung in verschiedensten Bereichen, von der Verkehrssteuerung über nachhaltige Geschäftsmodelle, bis hin zur Prozessoptimierung in der öffentlichen Verwaltung. DLT hingegen eignet sich besonders für das Management von Transaktions- und Prozessdaten, wie sie etwa in der Registerverwaltung anfallen. Einmal in einem DLT Netzwerk gespeicherte Daten und Transaktionen können nachträglich von Niemandem mehr geändert oder gelöscht werden. Durch die dezentrale Natur der Netzwerke sind sie per se auch sehr robust gegen Angriffe auf die genutzte Infrastruktur.
Die Kombination von KI und DLT schafft einzigartige Möglichkeiten für innovative Lösungen. Einerseits bietet die unveränderbare Natur der Daten und deren Quelle in einem DLT Netzwerk die perfekte Grundlage für KI gestützte Analysen auf gesicherten Daten. Andererseits können diese Datenstrukturen auch dafür genutzt werden, um die verwendeten Parameter (z.B. den Prompt) und die damit erzielten Ergebnisse der KI unveränderbar mitsamt menschlichem Urheber (oder besser: Auftraggeber?) für alle validierbar zu registrieren.
GIGO, also "Garbage In, Garbage Out" gilt nicht nur als allgemeingültige Phrase in der IT, sondern ist als Grundsatz bei allen Wissenschaftlern, die mit Modellsystemen arbeiten gut bekannt. In der KI, in der die Modelle komplett aus den Trainingsdaten erzeugt werden, ist dieser Zusammenhang umso deutlicher. Die Trainingsdaten eines KI Modells beeinflussen komplett, welche Gewichtungen und Korrelationen vom Modell angenommen werden und damit essenziell die späteren Ergebnisse bei Nutzung des Modells. Kausalitäten werden von einem KI Modell grundsätzlich nicht erkannt, sollten also in den Trainingsdaten, z.B. durch Annotation vorgegeben werden. DLT bietet eine unveränderliche und transparente Datenbasis, auf der KI-Algorithmen trainiert werden können. Dies erhöht die Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen.
KI kann die Erstellung und Ausführung von Smart Contracts auf DLT-Plattformen optimieren, indem sie komplexe Bedingungen analysiert und Vertragsklauseln automatisch anpasst. Dabei darf natürlich die Sicherheit niemals außer Acht gelassen werden, denn nach dem Deployment ist ein Smart Contract nicht mehr änderbar und führt alle Transaktionen genau so aus, wie es in seinem Code festgelegt wurde. Es ist ratsam einen Smart Contract vor dem Deployment von Spezialisten überprüfen zu lassen.
Die Kombination von KI-gestützter Anomalieerkennung mit der dezentralen Struktur von DLT-Netzwerken kann Sicherheitsrisiken frühzeitig identifizieren, abwehren und dokumentieren. Dabei profitiert die KI von den unveränderlich gespeicherten und validierbaren Daten im DLT Netzwerk, dessen Urheber eindeutig identifiziert kann. So können weder die Eingangsparameter, noch die von der KI dokumentierten Anomalien gelöscht oder verändert werden.
Bei der Integration von KI und DLT stehen Unternehmen vor einigen typischen Herausforderungen, die es zu meistern gilt:
Die Implementierung beider Technologien erfordert hochspezialisiertes Fachwissen. Bereits die Auswahl der geeigneten KI Technologien (z.B. LLM, NeRF, Reinforcement, eigen LORAs, eigene GPTs, eigene Modelle, ...) und DLT Netzwerke (z.B. Etherium, Solana, Polygon, IOTA, ...) bestimmt spätere Ergebnisse erheblich und sollte speziell angepasst an die konkreten und zukünftig zu erwartenden Anforderungen erfolgen. Unternehmen wie Phygicon bieten hier wertvolle Unterstützung durch ihre Expertise in KI und DLT Strategien und Partnerschaften mit weiteren Spezialisten. Ihre Beratungsleistungen und maßgeschneiderten Lösungen helfen, die technischen Hürden zu überwinden.
Die Nutzung von KI und DLT muss im Einklang mit lokalen und gegebenenfalls auch internationalen Datenschutzbestimmungen stehen. Gerade in so neuen und damit gerichtlich unsicheren Themen ist diese Aufgabe nicht immer ganz einfach. Phygicon's Erfahrung in der Entwicklung regulationskonformer Lösungen kann hier von unschätzbarem Wert sein. Sie unterstützen nicht nur bei der Implementierung von Privacy-by-Design-Ansätzen, sondern haben im Partnernetzwerk auch die richtigen Ansprechpartner für eine Zusammenarbeit mit den wenigen spezialisierten Anwälten und Regulierungsbehörden.
Insbesondere DLT-Netzwerke stehen vor Herausforderungen bei der Skalierung. Bei der Konzeption einer neuen DLT steht man grundsätzlich vor einem Trilemma aus Sicherheit, Skalierbarkeit und Dezentralisierung. Beispielsweise ist Bitcoin ein DLT mit maximaler Sicherheit und maximaler Dezentralisierung, aber zumindest auf Layer 1 komplett ohne skalieren zu können. Es gibt einige Ansätze zur teilweisen Lösungen des Trilemmas, aber bis heute ist es niemandem gelungen ein DLT zu konzipieren, allen drei Anforderungen auf einmal komplett zu genügen. Phygicon's Expertise in der Entwicklung skalierbarer Blockchain-Lösungen kann Unternehmen dabei helfen, effiziente und zukunftssichere Systeme zu implementieren und wird all ihre Anforderungen bei der Auswahl eines geeigneten DLT Netzwerks berücksichtigen.
Die Verknüpfung bestehender Systeme mit neuen KI- und DLT-Lösungen kann sehr komplex sein. Unabhängig davon, ob man seine IT on Premise, in der Cloud, in einer monolithischen Datenbank oder mittels Containern und Microservices betreibt - die Integration einer neuen Funktionalität muss möglichst nahtlos geschehen. Dabei ist es von großem Vorteil, wenn ein breites Wissen über Legacy Systeme, Schnittstellentechnologien und Anforderungen zur Verfügung steht. Phygicon's ganzheitlicher Ansatz, langjährige Erfahrung in der Systemintegration in verschiedenste Infrastrukturen und etabliertes Partnernetzwerk bieten beste Voraussetzungen, diese Herausforderung erheblich zu erleichtern.
Der Fachkräftemangel im Bereich KI und DLT ist eine weitere Hürde. Phygicon bietet hier nicht nur Beratung und Entwicklung, sondern auch Schulungen und Workshops, um Unternehmen bei der Weiterbildung ihrer Mitarbeiter zu unterstützen.
Die Bewältigung dieser Herausforderungen erfordert einen strategischen Ansatz und oft externe Expertise. Unternehmen wie Phygicon, die sich auf die Schnittstelle von KI und DLT spezialisiert haben, können hierwertvolle Partner sein. Sie bieten nicht nur technisches Know-how, sondern auch strategische Beratung, um das volle Potenzial dieser Technologienauszuschöpfen.
Die Kombination von KI und DLT birgt enormes Potenzial für innovative Lösungen in verschiedensten Bereichen. Von der Bekämpfung von Fake News über die Optimierung von Verwaltungsprozessen bis hin zur Förderung nachhaltiger Energiesysteme – die Synergie dieser Technologien verspricht, unsere digitale Zukunft maßgeblich zu verbessern und zu gestalten.
Um dieses Potenzial voll auszuschöpfen, sind kontinuierliche Investitionen in Forschung und Entwicklung sowie die Förderung von interdisziplinären Kooperationen unerlässlich. Gleichzeitig müssen ethische und regulatorische Rahmenbedingungen geschaffen werden, die Innovation ermöglichen und gleichzeitig den Schutz individueller Rechte gewährleisten.
Die Zukunft liegt in der intelligenten Verknüpfung von KI und DLT. Unternehmen, Forschungseinrichtungen und öffentliche Institutionen, die frühzeitig in diese Technologien investieren, sie verstehen und ihre Synergien für sich und ihre Kunden nutzen, werden in der digitalen Transformation zukünftig die Nase vorn haben. Vereinbaren Sie gleich einen ersten kostenfreien Termin, um Ihre konkreten Ziele zu besprechen!
